Colleghiamo l’intelligenza artificiale al tuo gestionale e ai documenti aziendali. Riceve un obiettivo, controlla, prepara il lavoro e si ferma dove serve un’approvazione. Ogni passaggio resta tracciato.
Un’automazione classica esegue sempre gli stessi passaggi. L’IA di processo riceve un obiettivo — per esempio «questa fattura è conforme alla nostra policy acquisti?» — e sceglie da sola cosa consultare: il gestionale, i documenti, lo storico. Quando trova un’anomalia o deve scrivere sui sistemi, si ferma e chiede.
Lo dà una persona, non una procedura scritta passo per passo.
Legge policy, contratti, manuali e procedure aziendali.
Incrocia ordini, anagrafiche e commesse: le anomalie emergono qui.
Prima di scrivere sul gestionale attende l'approvazione.
Da una parte il gestionale, con anagrafiche, ordini e commesse. Dall’altra la conoscenza aziendale: offerte, contratti, manuali e procedure. In mezzo l’IA di processo, che ragiona sull’obiettivo, convalida e tiene traccia di tutto.
Il risultato passa sempre da una persona che approva: solo dopo i dati vengono aggiornati nei sistemi.
Quattro passi per evitare investimenti a vuoto. In analisi ogni processo candidato si posiziona nella matrice valore / costo: si parte da quelli con valore alto e costo basso.
Mettere tutti in condizione di capire cosa l'IA fa e non fa.
Mappare il bisogno, non la tecnologia, con la matrice valore / costo.
Una prova controllata su dati storici: si misura il ritorno prima di toccare i processi vivi.
Rilascio governato nei flussi quotidiani, anche dentro Odoo, con infrastruttura e servizi gestiti NEHOS.
L’IA di processo è buona quanto i dati e i documenti a cui ha accesso. Per questo partiamo dai sistemi: permessi limitati, tracciabilità di ogni passaggio e, quando serve, componenti ospitati nel nostro data center di Padova, certificato ISO 27001.
Raccontacelo: lo posizioniamo insieme nella matrice valore / costo e capiamo se conviene partire da lì.
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